소아과와 피부과는
같은 자리에서도 다릅니다
기존 상권분석은 커피숍이든 병원이든 같은 방식입니다. MEDINAM은 진료과목별로 전혀 다른 입지 분석을 제공합니다.
기존 입지분석의 한계
같은 동네라도 소아과와 내과의 최적 입지는 완전히 다릅니다
기존 방식
MEDINAM 분석
유동인구 기반 일반 상권분석
진료과목별 잠재 환자 수요(수진율) 기반 분석
경쟁 기관 수만 카운팅
경쟁 환경 + 리뷰 분석으로 질적 경쟁력 파악
커피숍이든 병원이든 같은 분석 방식
진료과목별 의료 데이터에 특화된 분석
컨설턴트의 경험과 감에 의존
공공데이터 기반 객관적·재현 가능한 분석
분석 결과는 이렇게 나옵니다
소아과 개원 — 강남구 3개 후보지 비교 예시
| 항목 | 강남역 | 대치동 | 개포동 |
|---|---|---|---|
| 환자 수요 | 2,403 | 3,478 | 2,970 |
| 경쟁 강도 | 0.75 (다소 포화) | 0.64 (보통) | 0.37 (여유) |
| 유동인구 | 높음 | 중간 | 낮음 |
| 임대료 | 높음 | 중간 | 낮음 |
| 종합 등급 | 62점 (B) | 72점 (B) | 81점 (A)★ |
"강남역은 유동인구가 많지만 소아과 핵심 수요(0~14세)가 적고 경쟁이 포화. 개포동은 영유아 인구가 풍부하면서 경쟁이 적어 소아과에 최적."
이렇게 분석합니다
여러 데이터를 종합해 학교 성적표처럼 A~D 등급을 매깁니다
환자 수요 분석
심평원 수진율 + 인구데이터로 해당 진료과목의 잠재 환자 수요를 측정합니다
경쟁 환경 분석
주변 경쟁 병원의 수와 환자 리뷰까지 분석해 경쟁 강도를 측정합니다
종합 입지 등급
수요·경쟁·입지환경 데이터를 종합해 S~D 등급으로 최적 입지를 추천합니다
S90 이상
A75~89
B60~74
C40~59
D40 미만
기술 R&D 로드맵
현재 서비스를 더 강력하게 만들기 위한 기술을 개발하고 있습니다
진행 중
데이터 기반 입지분석 고도화
심평원·통계청 공공데이터를 활용한 MDI·CSI 분석 알고리즘을 개발하고 있습니다. 현재는 전문가 분석으로 제공하며, 자동화 시스템을 구축 중입니다.
R&D
CRM 자동화
재방문 유도·이탈 예측 등 CRM 기능의 AI 자동화를 연구하고 있습니다. 현재는 CRM 프로그램으로 체계적 환자 관리를 지원합니다.
R&D
AI 콘텐츠 어시스턴트
의료광고법을 준수하는 콘텐츠 생성 보조 도구를 연구하고 있습니다. 현재는 전문 마케터가 직접 콘텐츠를 제작합니다.
특허 정보
- 발명의 명칭
- 의료수요지수(MDI) 및 경쟁포화도지수(CSI)를 이용한 진료과목별 의료기관 입지 적합도 평가 시스템 및 방법
- 출원번호
- 10-2026-0024872
- 청구항
- 14개
- 상태
- 특허 출원 완료, 서비스 고도화 진행 중